随着近期微信朋友圈里《艾伦·图灵传》被晒出的几率越来越高，人工智能领域的创业与投资也越来越受关注。
据统计显示，今年首次出现在《政府工作报告》里的诸多新词中，“人工智能”受关注度排行第一，超过第二名“数字经济”一倍多。近日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出六方面的重点任务和一系列保障措施，要求到2030年中国人工智能产业竞争力达到国际领先水平，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。其中，医疗领域，是资本市场的重点发力领域之一。
创业企业痛点多，商业模式是难题
目前，2c领域已经牢牢被bat们牢牢掌握，初创公司想依靠人工智能就实现弯道超车，难度太大。和to c相比，to b业务更值得深入挖掘。从现实来看，很多医疗人工智能企业正是在从b端发力。据airdoc副总裁张京雷介绍，当前医疗人工智能领域的创业公司，大多集中在提供辅助诊断服务的医学影像领域。不过，有些科室的人工智能是比较难以实现商业化的，比如骨科，因为一般的骨折影像比较容易被骨科医生快速准确判断，人工智能就比较难以找到应用场景。目前人工智能应用较为常见的科室是一部分实体肿瘤、病理、皮肤和眼科等，airdoc在这些领域也都有布局。
即便上述几个领域的技术应用已经走在前沿，要想在上述几个领域做出成绩，也并不容易。目前来看，医疗人工智能创业企业，现在普遍面临着以下成长痛点：需要医疗应用场景植入，构建商业模式；需要医疗专家重度参与，协同产品研发；需要医疗人士的接纳，推动产品应用；需要医疗人士的应用，贡献喂养 ai的数据；需要医疗内容的加入，促成商业闭环的形成。
其中，很多医疗人工智能公司面临的最大问题，是商业模式问题。一名该领域的创业者认为，向消费者收费，目前看还不是太现实。目前的方向，是和医疗机构合作。但是，如何与医疗机构合作，很多公司也都处于摸索中。
以聊天机器人为例,微软小冰在火了一段时间后，如今正慢慢淡出人们的视野。这说明，并不是所有领域加上人工智能，都能产生完美的商业模式。更何况，医疗领域历来因为其学科的多元性、科技应用的滞后性等因素，让诸多创业者在企业发展的不同阶段，都面临巨大挑战。比如在现阶段，医疗人工智能技术的应用，很可能砸掉了很多人的饭碗，这很可能引起很多矛盾与阻力。所以，医疗人工智能创业企业在如何与医疗机构合作、如何确定商业模式上，也显得十分谨慎。
长期仍被看好，资本在陆续进场
虽然很多医疗人工智能创业企业的商业模式还未明确，但人工智能作为一种极具颠覆性的技术，一直受到资本市场的热捧，一些数据也说明了这点。
据媒体报道，截至2017年8月15日，国内医疗人工智能公司累积融资额已超过180亿人民币，融资公司共104家；另有27家公司未获投，或未公布融资信息。资本市场中的活跃投资机构主要有红杉资本中国、真格基金、北极光创投、经纬中国和软银中国，上述五家投资机构对医疗人工智能企业的关注度最高。
不过，也有人担心：医疗人工智能的投资热会不会昙花一现？因为在短短几年时间里，就出现了团购、o2o、互联网出行、直播、vr、内容创业、共享经济等热点，而其中的很多热点，都只持续了很短一段时间，医疗人工智能投资热能持续吗？
对此，多位投资人认为：这波人工智能浪潮类似当年的互联网革命，作为一种颠覆性技术，会持续地对包括医疗在内的各个行业产生巨大影响，资本也在陆续入场，投资医疗人工智能。
而且，很多业内人士都认为，从我国的实际医疗健康环境来看，目前面临的最大问题是三甲医院医生疲于应付大量的就诊患者，而基层医生业务水平不高，高素质人员偏少，临床思维缺乏有效固化和传递。因此，人工智能在提高医疗效率和诊断同质性方面大有用武之地，其投资热潮在未来也会长期持续。
年底可能有一波洗牌，得商业模式者得天下
虽然，医疗人工智能的投融资十分火爆，仍有不少创业者对此持冷静态度。有部分医疗人工智能领域的创业者认为，虽然目前医疗人工智能很热，但到年底的时候，医疗人工智能创业企业，也可能出现“c轮死”的现象。
如airdoc副总裁张京雷认为：“到2017年底时候，我个人估计会有一批初创的医疗人工智能企业倒闭，是因为拿不到天使轮或者无法拿到数据，真到c轮的应该更容易活过这次寒冬。谁找到商业模式，得到投资人的认可，可能会在这一波行业洗牌中更为壮大。”
一些数据也能验证这一点。根据36氪研究院的数据，从2011年到2015年是人工智能创业公司的成长高峰期，而到了2016年，人工智能公司成立的数量大幅减少。这预示着第一波人工智能的布局已经完成卡位，2017年的新入玩家，在战略布局上已经慢人一步。此外，获投公司的融资阶段集中在天使轮、pre-a轮和a轮，c轮之后的公司较少。
如果年底出现一波洗牌的话，那么，哪类医疗人工智能企业能够在这一波洗牌中得到投资者认可、成长壮大呢？
一名医疗人工智能基金的负责人认为：“团队实力强、技术实力强和商务运作强的医疗人工智能企业更受资本青睐。此外，投资者也会考虑标的的合作医院数量和质量、实际临床数据量，以及产品临床实用性和准确率、安全性等方面的因素。”
airdoc副总裁张京雷则认为：“更容易得到融资的医疗人工智能企业应该具备以下几点：掌握核心ai技术、有得到认证的ai产品、有可靠的ai商业化方案。”
目前，一些有远见的医疗人工智能创业企业已经在为融资做准备。一名该领域的创业者讲，现在他们的工作重心之一，是与河南、山东等人口大省的县级医疗机构合作。这样做不仅是为了圈资源，更重要的是依托人口大县的庞大病人数量，尽快地获取病人的数据。这名创业者说：“如果获取两千万以上的病人数据，可以通过大数据分析得到很多价值很高的医疗科研成果，对公司的估值也很有利。”
总之，对于医疗人工智能来说，前途是光明的，道路是曲折的。医疗人工智能虽然长期向好，但也像当年的互联网一样，整体上呈螺旋式上升、波浪式前进的特征。年底很可能出现的这一波洗牌，综合来看，是得商业模式者得天下。