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对于互联网，尤其是电商系统，访问速度是一个非常大的问题
类似淘宝、京东，如果做双十一活动、秒杀等，都需要能处理高并发、大访问量问题的
本文章只做一个抛砖迎玉，不讲解具体业务、技术细节，适合工作五年以上技术人员阅读
对于高并发、秒杀
一、缓存
   1、数据缓存
   2、页面、文件等缓存
       类似淘宝、京东都是把图片、文件缓存在用户本地，下次再访问就直接访问本地文件，如果访问没有，就去cdn服务器上下载，下载也是通过集群分发形式，下载最近的服务器文件。下载到本地之后，就做永久保存，不做删除，如果需要修改文件，就改文件名就行了。
二、分布式图片服务器cdn加速
   类似hdfs等，这个有java、php、.net等客户端，支持多语言，非常不错
三、集群
   这个是老生常谈，必须要做的，一个需要注意的是session的统一管理
四、分布式
  springcloud
五、数据库读写分离、分库分表
  这个主要是dba做的，数据库做成支持读写分离、分库分表
六、大表处理
  大表一般目前可以做分区表，但是分区表也是有隐患的，最好前期就支持分表的，根据业务经常划分
  推荐技术：1、sharding-jdbc，在jdbc层做分表，目前支持mybatis、hibernate、jpa等等，需要开发负责
2、mycat，通过代理的形式，这个只需要运维负责就行
3、最后推荐分库分表自己写。我们公司就是自己写的。很多中间件其实都有很多问题的。
七、对于访问量大的商品、店铺
这个一般淘宝、京东他们都是会做特殊处理，比如会专门卖服务给一些大的商家，当他们访问量大了，就会自动针对他们店铺做集群，迁移到专门的集群环境
最后，如果有企业需要商城开发，可以联系我们，我们产品是b2b2c模式，架构是：springmvc、mybbatis、mysql/oracle/sqlserver、reids、dubbo、zookeeper、nginx，支持集群模式的
相关产品：java , b2b2c , b2c , c2c , o2o

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